方亚会，博士，讲师。毕业于中国科学院大学自然地理学专业。研究领域：环境遥感与全球变化，古气候重建。

2019/08-至今，西南科技大学，环境与资源学院，讲师

2016/03-2016/08，德国图宾根大学，地球科学系，访问学者

2013/09-2019/07，中国科学院青藏高原研究所，自然地理学专业，博士

2009/09-2013/06，兰州大学，地理科学专业，本科

1. 四川省“课程思政示范教学团队”，排名第八，2020年；

2. 西南科技大学第七界教育优秀教学成果奖：二等奖，排名第十，2020年12月；

3. 2022易智瑞中国大学生GIS软件开发竞赛优秀指导老师奖，2022年9月；

4. 2022年第二届四川省大学生安全与应急创新实践大赛优秀指导老师奖，2022年11月。

主要科研项目

1. 海南省重点河口与瀉湖陆生生态的环境效应评估，民口横向项目，2023年3月-2023年12月，在研，5.6万，参加；

2. 新疆内蒙灌溉面积精度检验，民口横向项目，2022年12月-2023年12月，在研，15.6万，参加；

3. 新疆2021年灌溉面积精度验证，民口横向项目，2022年11月-2023年12月，在研，9.0万，参加；

4. 西宁盆地早始新世气候最适宜期古气候环境变化，国家自然科学基金面上项目，41972195，2020年1月-2023年12月，在研，68万，参加；

5. 柴达木盆地北部红柳沟剖面粘土矿物记录的新生代故环境演化和化学风化过程，国家自然科学基金青年科学基金项目，41807423， 2019年1月-2021年12月，已结题，26万，参加；

6. 西昆仑山黄土深钻晚上新世以来岩石磁学、地球化学记录与气候变化，国家自然科学基金面上项目，41571198， 2016年1月-2019年12月，已结题，95.52万，参加。

主要科技创新

1. 生态物联网监测数据管理系统V1.0，软件著作，2023SR0920537，第四著作人

1. T. Zhang, W. X. Han, Y. H. Fang, W. L. Zhang, S. Y. Han, Q. Tian, Z. T. Feng, C. H. Song, X. M. Fang. Late Miocene reorganization of lake hydrological systems on the northern Tibetan Plateau linked to topographic growth[J]. Catena（SCI）. 2022.

2. Fang, X.M., Fang, Y.H., Zan, J.B., Zhang, W.L., Song, C.H., Appel, E., Meng, Q.Q., Miao, Y.F., Dai, S., Lu, Y., Zhang, T.. Cenozoic magnetostratigraphy of the Xining Basin, NE Tibetan Plateau, and its constraints on paleontological, sedimentological and tectonomorphological evolution[J]. Earth-Science Reviews（SCI）. 2019.

3. Zan, J.B., Kang, J., Yan, M.D., Fang, X.M., Li, X.J., Guan, C., Zhang, W.L., Fang Y.H.. A pedogenic model for the magnetic enhancement of late Miocene fluvial-lacustrine sediments from the Xining Basin, NE Tibetan Plateau[J]. Journal of Geophysical Research（SCI）. 2018.

4. 方亚会，方小敏，昝金波，张涛，杨一博，叶程程，白艳. 西宁盆地总有机碳同位素记录的~39 Ma亚洲内陆急剧干旱事件[J], 地球环境学报（CSCD）. 2019.

承担地理信息科学专业本科生平台课程，包括《GIS软件工程》、《C#程序设计语言A》、《C#程序设计语言实验》和《人文地理学》。

教学业务获奖情况：

1. 2022年环境与资源学院实践教学比赛二等奖。

自2019年起指导本科学生毕业设计，获得西南科技大学2022届、2023届优秀本科毕业设计；指导本科学生参加2022易智瑞中国大学生GIS软件开发竞赛，在2022年获得1个优胜奖、3个三等奖；指导本科生参加2022年第二届四川省大学生安全与应急创新实践大赛，在2022年获得1个一等奖、1个二等奖和4个三等奖。

所在的智慧陆表过程与防灾减灾团队基于多源遥感监测，在大数据技术支撑下，主要开展以水循环和地质灾害为主的陆表过程，以及防灾减灾和数字孪生产品开发研究。团队现有固定研究人员6人，包括教授1人以及若干研究生，专业上覆盖了地理信息科学、自然地理学、水文水资源以及测绘科学等相关学科，与中国科学院成都山地所，中国科学院新疆生态与地理所，中国水利水电科学研究院，电子科技大学、四川省安全科学技术研究院等省内外高校开展合作。